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科技媒体The Verge称，元宇宙平台Roblox或拟于2023下半年加入Meta Quest生态，这意味着使用Quest VR头显设备的玩家可以进入Roblox元宇宙平台。目前Meta已经确认将在2023年推出新款硬件设备Meta Quest3，预计将在10月左右就行的Meta Connect大会上发布。，Pico商店付费榜单，這個新的分析，再度推翻了之前許多人指出加密貨幣是「數位黃金」，有熊市避險作用的說法。但令人好奇的是，為何加密貨幣的走勢會愈來愈和一般企業股票相近？以下幾點線索或可推估。，你问它下图中手套掉下去会怎样？。

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GPT-4甚至不用担心产品化了，它已经应用于ChatGPT和微软的搜索引擎必应（Bing）上。一骑绝尘后，尘土里若隐若现着谷歌和百度。，随着越来越多的科技巨头纷纷投身于相关硬件市场，或许消费元宇宙的到来会比我们想象中更快。，ｎＬ前裘Ａ灼鰭ｕGPT-4已经积累了部分商业客户。比如，Stripe使用GPT-4扫描商业网站并向客户支持人员提供摘要，Duolingo将 GPT-4构建到新的语言学习订阅层中。摩根士丹利正在创建一个由GPT-4驱动的系统，该系统将从公司文件中检索信息并将其提供给金融分析师。可汗学院正在利用GPT-4构建某种自动化导师。，孫宇晨透露，火必將在香港推出新交易所Huobi Hong Kong。新交易所將專注於為香港的機構投資者和高淨值個人提供交易服務。。

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2022年11月9日，Meta首席执行官马克·扎克伯格在写给员工的信中表示，他已决定将公司团队规模缩减约13%，超过11000名员工将被辞退。这也是Meta历史上最大规模的裁员。，其實你就去想如果你手上有很多客戶的錢，你會不會想拿去賭，賭了贏再還給客戶，另外一個就是被駭嘛，，2022年11月9日，Meta首席执行官马克·扎克伯格在写给员工的信中表示，他已决定将公司团队规模缩减约13%，超过11000名员工将被辞退。这也是Meta历史上最大规模的裁员。，其次，人作为创作核心这一点没有变化：AI面向任务，马来西亚比特币交易平台人类面向创造。一方面，人类信息系统纷繁复杂，远非几个“prompt”输入就能概括。正如一位网友说，AI代替不了我，因为它理解不了老板的需求。没有五年经验的乙方，也解读不来甲方口中的“要大气”。另一方面，AI成长的养料仍然由人提供，AI更可靠可信也依赖着人的使用与反馈。“断奶”于2021年的ChatGPT可不知道2022年世界杯的战果。。

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GPT-4是如何训练出来的？，01 背景，扎克伯格14日说，世界经济形势发生了变化，竞争压力增加，公司业绩增长大幅放缓。这种新的经济状况可能将持续多年，公司应该为此作好准备。此前，扎克伯格就已表示，公司2023年的管理主题是“效率年”，Meta将专注于成为一个更强大和灵活的企业。。

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OpenAI称，GPT-4在各种专业学术基准上有着人类水平表现。在最新测试中，GPT-4通过了模拟律师考试，得分约为前10%，而GPT-3.5得分约为倒数10%。GRE、SAT数学考试成绩也有大幅提升，击败了80%以上的人类答题水平。，随着大语言模型技术的快速发展，人机交互的方式正在发生快速改变，然而人类对 AI 原理和 AI 安全仍然不够了解。虽然赛艇游戏是虚拟的，但人工智能界越来越多的人认为，如果我们不够小心，这就是世界末日的真实写照，即世界会被人类创造出来的不安全的 AI 毁灭。而至少在今天，人类已经输掉了这场游戏。，BitRun 在後續的貼文中透露，火必資金外流規模仍在持續擴大，過去 24 小時流出 8,100 萬美元，過去 10 個半小時流出 5,000 萬美元。他警告稱，「由於火必事態嚴重，我們要吸取 FTX 爆雷教訓，不能等崩了再喊，那時說什麼都來不及」，「保護個人資金安全是重中之中，務必盡快提現走人。」。

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尽管功能强大，但GPT-4与早期的GPT模型具有相似的局限。最重要的是，它仍然不完全可靠，会“幻觉”事实并出现推理错误。，「FTX 有合約、槓桿、放貸，有各種幣以及產品，光要找一個大家滿意的時間點就可以吵半天了，何況若不能全賠，要怎麼協商各個產品？不同幣別的使用者的賠償比例？，镜意张景垄相樊巷卸群壶原阿披多簽錢包的優點 / 應用場景？。

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KrpBit-怎么了延伸閱讀：FTX破產重組》10萬債權人、100-500億美元負債！SBF道歉：止步於此了，The Sandbox 是一款基于区块链的元宇宙沙盒类游戏，玩家可以在其中构建游戏，也可以玩其它人创建的游戏，该平台自 2018 年由香港风投公司 Animoca Brands 收购后，进入 Web3 游戏生态系统，玩家可以在其中赚取、交易数字游戏资产、NFT 等。，同样的例子还有很多，比如在一个物理仿真环境中，研究员想让机器人移动绿色冰球并撞到红色冰球上，结果他发现机器人总是先将绿色冰球移动到接近红色冰球的位置，然后撞击冰球桌子让两个冰球发生碰撞。由于算法以两个冰球之间的距离为优化目标，虽然 AI 没有做错，但这明显不符合研究员的期望。，QHZPWgvyFTX這21億美元坑幣安能補？趙長鵬接受CNBC採訪演變成災難。